Logistika a optimalizace dopravy

Chytrá logistika: Vývoj a testování inovativních výpočtových nástrojů

Zajímá vás, jak zefektivnit každodenní logistické procesy, se kterými se běžně setkáváte? Od plánování tras popelářských vozů až po údržbu flotily sdílených kol – chytrá logistika je dnes nezbytná pro fungování moderních měst a průmyslu. V tomto okruhu nebudete řešit jen teoretické rovnice, ale zapojíte se do reálných projektů, které pomáhají technickým službám a dopravcům optimalizovat jejich každodenní provoz.

Výzvy do budoucna

S rostoucími náklady na energie a tlakem na snižování emisí je optimalizace dopravy stále naléhavější. Do budoucna bude nutné ještě více propojovat různé druhy dopravy a dynamicky reagovat na reálná omezení v provozu. Příkladem tohoto trendu je náš výzkumný projekt se společností NextBike, kde vyvíjíme algoritmy pro zefektivnění servisních zásahů v síti sdílených kol a elektrokol.

Jak probíhá řešení v praxi

Představte si, že musíte naplánovat trasy pro desítky vozů tak, aby obsloužily tisíce popelnic s co nejmenší spotřebou paliva. Budete hledat způsoby, jak tento tzv. Vehicle Routing Problem propojit se síťovými modely a reálnými omezeními silniční sítě. Vašimi hlavními úkoly bude:

• Analýza reálných provozních dat od dopravců a prediktivní modelování spotřeby paliva na základě parametrů infrastruktury a zátěže.
• Testování, úpravy a další rozvoj optimalizačních algoritmů pro plánování dopravy.
• Tvorba a vylepšování softwarových řešení a modelů pro plánování.

S čím budete pracovat

• Vlastní výpočtové a simulační nástroje (Neruda, Popelka, BikeServis, BulkPlan, NeŘÁD).
• Technicko-ekonomické modely dopravy.
• Datové sady z reálného provozu.

Co získáte pro svou budoucí kariéru

Schopnost analyticky myslet a propojovat teorii s reálnými aplikacemi je na trhu práce vysoce ceněná. Získáte praxi s moderními výpočtovými modely a optimalizačními přístupy, které uplatníte na pozicích datových analytiků, logistiků či procesních inženýrů.

Pro koho je okruh vhodný

Okruh zaujme studenty s analytickým myšlením, které baví matematika, programování a práce s daty. Je ideální pro ty, kteří chtějí vidět hmatatelný dopad svých výpočtů v reálném světě.

Kontakt

Garant: doc. Ing. Radovan Šomplák, Ph.D.