Automatická analýza zpětného proudění ve vzduchotechnice bytových domů

Při čištění vzduchotechniky v panelových domech odhalil předchozí výzkum alarmující výskyt bakterií, mikroskopických hub a virů. Klíčovým rizikem šíření těchto patogenů mezi bytovými jednotkami je nekontrolované zpětné proudění vzduchu, ovlivněné mikroklimatem i chováním obyvatel. Cílem projektu je transformovat masivní objem naměřených dat do funkčního analytického nástroje, který dokáže v reálném čase detekovat a vysvětlit příčiny proudění škodlivin.

• Zpracujete rozsáhlou databázi fyzikálních veličin (teplota, tlak, rychlost a směr proudění, sluneční záření, koncentrace CO2) a propojíte ji s dotazníkovým šetřením o návycích uživatelů při větrání.
• Navrhnete a vnitřně provážete matematicko-fyzikální model nebo skript (např. v Pythonu), který identifikuje korelace mezi vnějšími klimatickými podmínkami a vznikem zpětného tahu.
• Vytvoříte uživatelskou aplikaci pro živé vyhodnocování stavu vzduchotechniky, která v reálném čase upozorní na rizika a objasní jejich příčiny.

Osvojíte si pokročilou práci s procesními daty, tvorbu analytických algoritmů a jejich praktickou aplikaci v oblasti TZB a kvality vnitřního prostředí staveb. Získáte tím cenné know-how na pomezí datové analýzy a větrací techniky, které je vysoce žádané v moderním inženýringu