Analýza a korekce datových toků v odpadovém hospodářství

V České republice se ročně vyprodukuje okolo 40 milionů tun odpadu, jejichž evidenci zachycuje Informační systém odpadového hospodářství (ISOH). Vstupní data však často obsahují systematické chyby, které znehodnocují plánování i výstupy pro pokročilé nástroje umělé inteligence. V rámci výzkumného projektu CEVOOH pro Ministerstvo životního prostředí ČR budete hledat způsoby, jak tyto chyby automatizovaně odhalovat a zvyšovat spolehlivost dat bez nutnosti dodatečného sběru informací.

• Identifikujete a klasifikujete systematické chyby ve vykazování nakládání s odpady na základě reálných datových sad z národního systému ISOH.
• Otestujete a zverifikujete funkčnost vývojového softwaru REVEDATO a navrhnete jeho rozšíření o nové detekční parametry a algoritmy.
• Zpracujete detailní analýzu vybraného toku odpadů a navrhnete postupy pro automatickou korekci dat (s využitím nástrojů MS Excel a Pythonu).

Získáte praktické zkušenosti s datovou analytikou a čištěním reálných velkoobjemových datových sad v prostředí Pythonu a Excelu. Přímo se zapojíte do strategického projektu pro státní správu, čímž si vybudujete silný profil v oblasti udržitelných technologií a environmentálního inženýrství.