Rozšiřování a vývoj optimalizačních algoritmů pro plánování dopravy

Standardní dopravní algoritmy často selhávají při střetu s reálnou praxí – například při specifických požadavcích na svoz odpadu nebo řízení flotil sklopných souprav. Přitom i drobná úprava kódu, která sníží nájezd o jednotky procent, dokáže ročně ušetřit statisíce korun a výrazně zredukovat emise. V rámci tohoto tématu rozšíříte stávající výpočtové nástroje o nová provozní pravidla a vytvoříte flexibilní řešení pro chytrou logistiku.

• Zanalyzujete současné výpočtové nástroje a identifikujete klíčová provozní omezení, která v dnešních modelech chybí.
• Navrhnete a do kódové základny implementujete nové funkcionality a moduly pro přesnější plánování tras (s možností rozvoje v jazyce Python či C++).
• Otestujete a zvalidujete inovované algoritmy na reálných provozních datových sadách a kvantitativně porovnáte jejich úspory s původními řešeními.

Prohloubíte své hard-skills v oblasti vývoje výpočtových algoritmů, aplikované matematiky a práce s reálnými daty. Získáte cenné know-how z architektury optimalizačních systémů, které je vysoce žádané v komerční vývojářské i logistické praxi.