Řízení akumulace odpadního tepla z datových center při dynamických cenách elektřiny

Datová centra pohánějící digitalizaci a rozmach umělé inteligence spotřebovávají obrovské množství elektřiny, kterou téměř kompletně přemění na teplo. V Evropě roste tlak na využití tohoto odpadního tepla v městských teplárenských sítích. Problém je v nesouladu: servery topí nepřetržitě, poptávka po teple kolísá sezónně a teplo je navíc nutné „povýšit“ průmyslovými tepelnými čerpadly, jejichž provoz prodražuje kolísavá cena elektřiny na vnitrodenním trhu. Řešením je kombinace velkokapacitního tepelného úložiště a chytrého řídicího algoritmu.

• Zmapujete moderní bateriové technologie a aktuální pravidla energetického trhu, na kterých bude simulace stavět.
• Zpracujete a připravíte reálná tržní a meteorologická data jako vstupní podklad pro model.
• Vytvoříte model systému na úrovni energetických a peněžních bilancí: každý prvek (server, tepelné čerpadlo, úložiště, trh) bude mít jasné vstupy a výstupy energie a peněz. Nejde o simulaci dějů uvnitř zařízení (např. proudění ve výměníku), ale o bilanční pohled na systém jako celek. Skvělá příležitost prohloubit si Python.
• Ověříte funkčnost celého prostředí nasazením referenčního řídicího algoritmu.

Osvojíte si propojení energetiky, datové analýzy a ekonomického modelování – kombinaci dovedností klíčovou pro rychle rostoucí obor sector coupling a chytrých energetických sítí. Práce vás připraví na roli technicko-ekonomického analytika nebo vývojáře optimalizačních algoritmů v energetice.