Inteligentní řízení fotovoltaické elektrárny podle spotřeby a cen elektřiny

Fotovoltaická elektrárna přináší největší úsporu tehdy, když dokáže domácnost nebo menší provoz vyrobenou energii efektivně využít, uložit nebo přesunout její spotřebu do vhodného času. Výsledné možnosti řízení však závisejí nejen na výkonu elektrárny a kapacitě baterie, ale také na hodnotě hlavního jističe, technických limitech střídače, struktuře spotřeby a cenách elektřiny. V rámci práce navrhnete a prakticky ověříte způsob, jak propojit fotovoltaickou elektrárnu, bateriové úložiště, vybrané spotřebiče a spotové ceny do jednoho řídicího systému. Umělou inteligenci využijete jako nástroj pro návrh, tvorbu a optimalizaci automatizací, například v prostředí Home Assistant.

• Zanalyzujete parametry konkrétní fotovoltaické elektrárny, její baterie, střídače, hlavního jističe a dostupných možností komunikace a řízení.
• Zmapujete energetickou spotřebu objektu a vyberete spotřebiče vhodné pro řízené spínání, regulaci nebo časový posun jejich provozu.
• Navrhnete strategie pro ukládání, využívání a případné dodávání elektrické energie s ohledem na výrobu FVE, stav baterie, zatížení jednotlivých fází a spotové ceny.
• Integrujete dostupná zařízení a datové zdroje do systému Home Assistant a vytvoříte automatizace s využitím nástrojů umělé inteligence.
• Porovnáte běžný provoz elektrárny s navrženým řízením a vyhodnotíte dosaženou úsporu, využití vlastní výroby, odběr ze sítě a ekonomickou návratnost řešení.

Získáte praktické zkušenosti s energetickým managementem, fotovoltaickými systémy, bateriovými úložišti, spotovými cenami a automatizací technických zařízení. Naučíte se pracovat s reálnými provozními daty, vytvářet řídicí algoritmy a využívat umělou inteligenci při návrhu řešení pro chytré budovy a decentralizovanou energetiku.