Implementace nástrojů generativní umělé inteligence do řešení úloh procesního inženýrství

Generativní umělá inteligence a velké jazykové modely (LLM) jako ChatGPT, Claude či Gemini dramaticky mění způsob inženýrské práce. V procesním inženýrství mohou tyto nástroje radikálně urychlit rešerše odborné literatury, generování kódů pro výpočty či syntézu technických specifikací zařízení. Problémem však zůstává jejich správné metodické nasazení a validace výsledků v exaktních technických disciplínách. Tato práce testuje hranice možností současných AI nástrojů a navrhuje efektivní postupy pro jejich bezpečnou integraci do každodenní inženýrské praxe.

• Zmapujete aktuální architekturu velkých jazykových modelů (LLM) a specializovaných vědeckých AI vyhledávačů vhodných pro technické obory.
• Navrhnete sadu testovacích inženýrských úloh z oblasti procesního inženýrství (např. materiálové bilance, návrh výměníků tepla).
• Otestujete výkonnost vybraných modelů, zanalyzujete efektivitu různých promptovacích technik a navrhnete metodický manuál pro inženýrskou praxi.

Stanete se průkopníkem v integraci AI do inženýrského designu a získáte pokročilé dovednosti v oblasti prompt engineeringu a automatizace práce. Tyto kompetence vám poskytnou obrovskou konkurenční výhodu na rychle se měnícím trhu práce.